融合人脸和指纹视觉信息的协同性别识别方法

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专利(申请)号: CN201110223831.1
专利类型: 发明专利
所属行业: A61:医学或兽医学;卫生学
法律状态: 有效
申请日: 2011-08-05
公开号: CN102266241A
公开日: 2011-12-07
权利人: 上海交通大学
交易方式: 待定 
参考价值: ----
该专利已入库未进入交易状态
发布方资料信息
 
 
本发明涉及一种利用机器视觉和模式识别技术,基于人脸和指纹的性别识别方法。具体方法如下:1)基于词袋模型来表示图像特征,提出一种新的创建视觉词的监督方法,消除冗余的特征维数,加强了对性别分类有帮助的维度;2)提出改进的LDA模型,将分类间距最大化,来加强整个模型的识别能力;3)将人脸和指纹两种可视化形态的决策融合,分别训练模型,最终的决策通过最小化决策风险来得到。本方法具有很好的鲁棒性和区别能力,并在包含同一个人的人脸和指纹的大型的数据库进行验证,结果表明本方法能够很好的完成性别识别工作,能够应用于性别识别的各个方面。

 
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